Conveners
Section 12: 大会报告-8
- 川 刘 ()
Prof.
伟 王
(Shanghai Jiao Tong University)
11/10/2026, 10:30
过去数月间，人工智能与智能体深刻重塑了理论物理及相关理论学科的科研范式。本报告首先梳理人工智能在理论物理日常研究中的典型应用场景，涵盖基于对话交互开展的启发式物理探索。在此基础上，针对格点规范场论研究中的核心难点与现存瓶颈，介绍我们研发的全流程人工智能科研框架(IdeaMinerLQCD+LQCDMaster)，展示其在文献调研、科研思路挖掘、数学推导计算与结果核验等环节的赋能效果，实现关键科研流程的自动化与效能提升。报告将以重夸克弱衰变中的难题为例，具体探讨人工智能可能带来的机遇。最后，结合量子场论与人工智能的交叉融合趋势，总结研究启示并对未来发展方向进行一些展望。
Prof.
雨 孟
(Zhengzhou University)
11/10/2026, 12:00
Lattice QCD has made key breakthroughs in precision calculations for charmonium radiative decays and charm‑meson semileptonic decays in recent years. This talk will first review these developments. Apart from precision tests, searching for possible dark‑matter candidates with high‑precision experimental data constitutes another frontier of modern physics. We will introduce recent lattice...
