报告人:张其安 副教授(北京航空航天大学) 报告时间:2026年09月11日 15:00 - 17:00 (北京时间) 会议链接:点击链接 摘要: 格点量子色动力学(Lattice QCD)为从第一性原理研究强相互作用的非微扰性质提供了重要途径,但其实际应用 往往涉及复杂的算符设计、Wick 收缩、传播子与关联函数构造以及大规模并行计算等高度专业化的技术流程。 对于许多非格点QCD专业的理论与实验物理学家而言,很多有趣的物理想法并不是“不值得计算”,而是由于实现 成本过高,从未真正被放到格点上尝试。那么,如果只需用自然语言描述一个物理问题,就能够将其转化为可运行、 可验证的格点 QCD 计算,会发生什么? 本报告将介绍我们近期开发的格点QCD专业科研智能体LQCDMaster。它能够从自然语言输入出发,自动完成任务规划、 计算方案设计、关联函数构造、代码与作业脚本生成,并结合高性能计算环境完成实际数值计算与结果验证。我们 将通过若干典型科研场景,展示如何将一个物理设想快速实现相应的格点QCD计算。借助LQCDMaster,我们希望能够 降低格点QCD的工程门槛,让物理学家把更多精力集中于真正重要的科学问题,加速新想法的提出与验证,并使格点 QCD逐步成为更多理论与实验研究者都能够直接使用的“第一性原理计算实验室”,从而拓展可探索的物理问题边界。 报告人简介: 张其安,北京航空航天大学副教授。2019年博士毕业于中国科学院高能物理研究所,2019—2021年于上海交通大学 李政道研究所从事博士后研究,2021年至今在北京航空航天大学物理学院工作。主要从事格点量子色动力学、强子 结构与重味物理研究,研究内容包括核子部分子结构、轻重味强子光锥分布振幅、重味强子弱衰变等强相互作用 非微扰问题的第一性原理计算。近年来同时开展人工智能与物理科研交叉研究,探索大语言模型与AI智能体在格点QCD 计算及自动化科研中的应用。 特别鸣谢:本届论坛由彭桓武理论物理创新研究中心支持。
