BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//CERN//INDICO//EN
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Progress on LQCDMaster
DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20261011T023000Z
DTEND;VALUE=DATE-TIME:20261011T030000Z
DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20261005T025911Z
UID:indico-contribution-2839@indico.itp.ac.cn
DESCRIPTION:Speakers: 伟 王 (Shanghai Jiao Tong University)\n过去数
 月间，人工智能与智能体深刻重塑了理论物理及相关理
 论学科的科研范式。本报告首先梳理人工智能在理论物
 理日常研究中的典型应用场景，涵盖基于对话交互开展
 的启发式物理探索。在此基础上，针对格点规范场论研
 究中的核心难点与现存瓶颈，介绍我们研发的全流程人
 工智能科研框架(IdeaMinerLQCD+LQCDMaster)，展示其在文献调研
 、科研思路挖掘、数学推导计算与结果核验等环节的赋
 能效果，实现关键科研流程的自动化与效能提升。报告
 将以重夸克弱衰变中的难题为例，具体探讨人工智能可
 能带来的机遇。最后，结合量子场论与人工智能的交叉
 融合趋势，总结研究启示并对未来发展方向进行一些展
 望。\n\nhttps://indico.itp.ac.cn/event/437/contributions/2839/
LOCATION:会议楼2 CXII401
URL:https://indico.itp.ac.cn/event/437/contributions/2839/
END:VEVENT
END:VCALENDAR