报告人: 阮曼奇 研究员(高能所) 报告时间:2025年06月06日 15:00 - 17:30 (北京时间) 会议链接:点击链接 摘要: 正负电子希格斯工厂有望通过Higgs Portal探索物质起源、暗物质本质、自然性问题等重大问题,同时可产生大量标准 模型粒子统计数据,支持电弱、味物理、量子色动力学研究及新物理信号直接搜索,科学价值极为重大。强子事件是正负 电子希格斯工厂物理事件的主体,例如97%的ZH信号衰变至含喷注的末态,其中多数为全强事件。因此,高效重建此类强 子事件对未来希格斯工厂乃至整个高能前沿的物理探索至关重要。针对这一需求,我们开发了若干基于人工智能的重建技 术:一是“一一对应重建”,旨在高效重建并识别所有可见粒子;二是“喷注起源识别”,可同时区分11种有色粒子产生的 喷注;三是“色单态识别”,旨在分辨每个重建粒子的色单态起源(如在全强子ZH或vvHH事件中,识别末态粒子源自哪个 玻色子)。量化分析表明,这些技术将大幅提升正负电子希格斯工厂的科学发现能力。报告中将介绍相关性能研究现状, 并探讨其对未来对撞机实验物理探索的影响。 报告人简介: 阮曼奇,中国科学院高能物理研究所研究员、博士生导师,CEPC(环形正负电子对撞机)项目成员。他于2003年获清华大 学生物医学工程学士学位,2008年获清华大学与巴黎十一大学联合培养博士学位,随后在法国巴黎理工学院及欧洲核子研 究中心(CERN)从事博士后研究,专注于Higgs物理、未来对撞机设计与探测器技术开发。2013年回国后,他进行了CEPC 的物理模拟、探测器优化及重建算法研发,提出粒子簇射分形性质理论,开发了Arbor粒子流算法,推动CEPC概念探测器的 设计与物理潜力研究。 特别鸣谢:本届论坛由彭桓武理论物理创新研究中心支持。